Episode 219 Nested Learning: Ist Deep Learning nur eine Illusion?

Episode 218 - Mechanistische Interpretierbarkeit - Warum wir verstehen müssen, wie Sprachmodelle wirklich ticken

Episode 217 - Circuit Lenses: Den KI-Kontext entschlüsseln - Teil 2

Episode 216 - Features verstehen ohne Datenhunger: Der Weight Lens-Ansatz

Episode 215: Wenn Rauschen zu Geschichten wird - Wie Transformer halluzinieren

Episode 214 - Die 10 Gebote der Agenten-Ökonomie: Wunschdenken oder Wegweiser?

Episode 213 - AI Transparency Days 2025: Von Boston nach Nürnberg - Brücken bauen zwischen KI-Forschung und Praxis

Episode 212 - Leonard Dung - AI Welfare: Wie wir das Wohlbefinden von Sprachmodellen messen

Episode 211 - GPT-5, GPT-OSS & die Ethik der KI-Agenten: Wenn Maschinen zu Freunden werden

Episode 210 - KI-Finanzminister im Test: 93% mehr soziale Wohlfahrt durch Sprachmodelle

Episode 209 - Die schleichende Entmachtung: Wie KI-Systeme bereits heute unseren Einfluss auf Wirtschaft, Kultur und Staat untergraben können.

Episode 208 - Theory of Mind für KI: Wenn Maschinen lernen, uns zu verstehen

Episode 207 - KI-Verifikation: Wie wir Antworten vertrauen können – Generation Gap & schwache Verifizierer

Episode 206 - Haben KI-Modelle eigene Werte? Emergente Wertesysteme in Sprachmodellen

Episode 205 - KI-Modelle unter Beobachtung: Verändern Evaluierungen das Verhalten?

Episode 204 - Claude Opus/Sonnet 4 zwischen Innovation und Ethik"

Episode 203 - TINA Reasoning: Kleine Modelle, große Wirkung mit LoRA

Episode 202 - KI im Schlafmodus: Wie Sleep-Time-Compute Sprachmodelle effizienter macht

Episode 201 - KI-Gehirnwäsche? Wie man Sprachmodelle umprogrammiert – Ethik vs. Innovation

AI Generated (E): KS Pulse - AI Alignment and Complex Problem Solving